Teknologirådet foreslår i en rapport hvordan maskinlæring kan brukes på sensitive helsedata uten å gå på akkord med hensynet til personvern, datasikkerhet og pasientenes integritet.
Prosjektleder Hilde Lovett presenterer forslagene fra ekspertgruppen, og viser også eksempler på mulighetene i forbindelse med den pågående korona-pandemien.
Møtet foregikk 19.05.2020, og er tilgjengelig i opptak på Teknologirådets Vimeo-kanal.
Program
- Velkommen
møteleder Anne Siri Koksrud Bekkelund, prosjektleder i Teknologirådet - «Kunstig intelligens og norske helsedata»
Hilde Lovett, prosjektleder i Teknologirådet - Spørsmål fra møtedeltakerne
Bakgrunn for møtet
Kunstig intelligens er en av de mest lovende teknologiene for å forbedre helsetjenesten. Det handler om å gjøre maskiner i stand til å løse oppgaver som tidligere var forbeholdt mennesker:
- Maskinanalyser av medisinske bilder kan nå bidra til raskere og mer presise diagnoser, som å tolke vevsprøver av prostatakreft, eller finne polypper og svulster i tarmen.
- Ved hjelp av maskinlæring på pasientjournaler er det mulig å finne hvilke tidligere pasienter en ny pasient likner mest på, og foreslå den behandlingen som antakelig vil virke best.
- Maskiner kan også finne nye varianter av én sykdom – som bør behandles ulikt. For eksempel har svenske forskere funnet fem undergrupper av diabetes type 2.
- Det har vært stor interesse globalt for å dele data fra korona-pandemien, slik at det raskt har kommet lovende resultater på flere områder, som å støtte leger i å stille diagnose fra bilder av lunger.
