Digitalisering, automatisering og kunstig intelligens tas i bruk i stadig flere deler av samfunnet. Algoritmene kan gi oss kjøpsanbefalinger, behandle lånesøknader i banken, eller foreslå hvem som skal gås nærmere etter i sømmene av politi eller skattevesen.
Slike beslutningsstøttesystemer kan effektivisere både offentlig og privat sektor, og gi oss bedre og mer persontilpassede tjenester. Men de kan også videreføre eller forsterke diskriminering, og undergrave personvernet og retten til en individuell vurdering.
I vårt åpne møte fikk vi innlegg fra Ghazi Ahamat ved britiske Centre for Data Ethics and Innovation, som har skrevet en rapport om bias i algoritmer. Riksrevisjonen og NAV presenterte hvordan de jobber med algoritmer, og vi diskuterte hvordan vi kan utnytte potensialet i teknologien, samtidig som vi sikrer at alle får rettferdig behandling.
Program
Introduksjon til algoritmer og beslutningsstøtte
Anne Siri K. Bekkelund, senior prosjektleder i Teknologirådet
A review into bias in algorithmic decision-making
Ghazi Ahamat, Centre for Data Ethics and Innovation
Ansvarlig bruk av kunstig intelligens i NAV
Cathrine Pihl Lyngstad, leder av dataseksjonen i NAV
Revisjon av algoritmer: Riksrevisjonen er på saken
Presentasjon av Riksrevisjonen (klikk for å laste ned som PDF)
Jan Roar Beckstrøm, avdelingsdirektør i Riksrevisjonen
Spørsmål og diskusjon